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手动从镜像运行一个容器

手动启动一个容器

手动在本地电脑的docker容器中运行一个web应用

# 下面的命令启动一个docker容器
docker run -d -t -p 8000:5000 --name demo ubuntu:18.04

# 这条命令的解释
-d 的意思是让容器在后台运行
-t 极少能用到，用于让一个空白的Ubuntu镜像在后台运行
-p 用于指定端口映射，表示在本机访问8000会被自动转到容器中5000端口
   必须保证本机没有其他应用程序占用了8000端口，否则这里会失败
--name demo 制定了容器的名字是demo
ubuntu:18.04 是启动容器时用的镜像名, docker会自动从镜像服务器去下载这个镜像

启动容器常见的问题

# 启动一个端口为3456的进程
docker run -t -d -p 3456:5000 --name test ubuntu:18.04
# 报错1，端口被占用，删除test容器来不安比3456端口的占用
docker rm -f test
# 报错2，名字已存在, 那么改名字, 也可以用上面的删除容器命令
docker run -t -d -p 3456:5000 --name test1 ubuntu:18.04

关于容器相关的命令

# 列出本机正在运行的容器
docker container ls

# 列出本机所有容器，包括终止运行的容器
docker container ls --all

# 查看正在运行的容器
docker ps

# 查看最新指定数量的容器的状态
docker ps -n 10

# 终止容器
docker stop <container id>/<container name>

# 对终止运行的容器重启, 容器id通过docker ps查询
docker start <container id>/<container name>

# 查看容器日志
docker logs <container id>/<container name

在容器中安装必备软件

启动容器以后，说明了运行了一个镜像实例，比如ubuntu:18.04镜像生成的test容器。这个容器目前有了ubuntu操作系统的文件管理功能，内存管理功能，进程调度等功能。现在还需要拥有python3, pip 环境, apt工具包。

docker run -d -t -p 8000:5000 --name unbuntu:18.04
# 下载apt工具包
docker exec demo apt update
docker exec apt -y install python3 python3-pip
# 安装flask库
docker exec demo pip3 install flask

在容器中运行程序

上面说过，使用docker的目的就是软件应用带环境安装。现在环境好了，需要运行软件应用

# demo 容器中创建/code目录
docker exec demo mkdir /code
# cp参数把当前文件夹的a.py拷贝到demo容器的/code/a.py
docker cp a.py demo:/code/a.py
# 运行demo容器中的a.py
docker exec demo python3 /code/a.py

用脚本的方式配置容器，然后运行脚本配置并开启新容器

之前的一系列命令有些繁琐, 其实更好的方式是在宿主机写脚本，然后cp到docker容器中直接运行.
具体操作看实例操作

实例操作

1. 在当前目录下创建a.py文件

   from flask import Flask
   
   app = Flask(__name__)
   
   @app.route('/')
   def index():
       return 'Hello from Docker'
   
   # 默认端口5000
   if __name__ == "__main__":
       app.run(host="0.0.0.0", debug=True)

2. 在当前目录下创建install.sh文件

   # install.sh
   apt update
   apt -y install python3 python3-pip
   pip3 install flask

3. 在当前目录下创建run.sh文件

   # run.sh
   cd /code
   python3 a.py

4. 打开终端，输入以下命令

   docker run -d -t -p 8000:5000 --name unbuntu:18.04
   # demo 容器中创建/code目录
   docker exec demo mkdir /code
   docker cp install.sh "demo:/code/install.sh"
   docker cp run.sh "demo:/code/run.sh"
   docker cp a.py "demo:/code/a.py"
   docker exec demo bash /code/install.sh
   docker exec demo bash /code/run.sh

5. 打开浏览器输入：localhost:8000/